Wi-Fi网络安全又有新突破，RF指纹识别技术筑起防“黑”墙

加拿大渥太华卡尔顿大学的研究人员日前表示，他们已经在一种能够确保Wi-Fi网络和其它无线网络不受黑客入侵和其它非法入侵的新方法的研究上取得了积极成果。这一技术利用了RF信号的“指纹”或轮廓，使世上每个无线收发器都有着独特的特征。RF指纹是指由构成收发器的硅及其它电子元件的变化而带来的结果。

这个项目的负责人Jeyanthi Hall表示，尽管这些元件都在厂商和普通有效信号的容限之内，它们的方差的组合仍然能够产生独特的信号特征。当收发器试图接入网络时，其产生的瞬时信号的方差是极其明显的。而在Wi-Fi网络，这意味着指纹是在约2微秒内产生的。

接着，研究人员利用一个概率神经网络，来对这个指纹和其它已经被网络管理员认证为可靠的接点上（或者网络中的某个中心位置）的指纹进行对比。

研究人员运用来自MathWorks的MATLAB计算软件的算法来进行认证。而在该项目的研究阶段，则通过Anritsu的高性能信号分析仪来获取收发器的瞬时RF信号。

卡尔顿大学研究的这种信号指纹识别技术补充并应用了MAC地址控制等传统方法。

通过欺骗手法，黑客们可以围绕着MAC地址控制做文章。而有了RF指纹识别技术，如果有一个收发器虚假地显示出一个特别的MAC地址，用户就能够通过检查其对应于已经验证的收发器的指纹的方式来识别。

Hall的研究还需要克服几个问题，尤其是要在确认这种用来产生指纹并将之和其它RF指纹进行对比的算法的可测量性和稳定性之后，才能够正式投入商业化。